|
|
楼主 |
发表于 2025-10-31 11:15
|
显示全部楼层
本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ) w, J ?" _9 G% Z5 ]5 c+ ~
" v/ f% H: X$ D* @" t可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。% s d' J3 r3 A3 u
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
v9 e5 w8 G# E' b7 ^6 l: T$ W2 s0 j* I* M
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
$ C* {# l% _% e# ^% \假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。# ?2 C) s: K1 f8 Y5 r
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。0 N7 ~5 a5 h# T; G$ N% B
5 Y+ f5 z& e6 K( e( d3 L7 c步骤 1. 新建一个 Python 文件
* t4 m( `# @$ C1 ^打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)8 A6 J5 X( D1 F+ g0 \1 O
把下面的代码复制进去。
+ k% V# I; T, z4 f' w1 z0 @5 x保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
0 U1 X' X Y5 U) z5 s0 | {( [1 t% k; z9 [
import random
a. ^5 Q& d* F8 E" Simport argparse
* t8 _: v% I8 c ?3 Z! c7 L1 w
. |( S0 ~/ {. j2 @9 E# 初始化鞋子/ P, o- [0 M7 O# n4 i) W% d
def init_shoe(decks=8):' u- o' X4 d1 I+ W( O- b9 N
# 每副牌52张,8副共416张- m2 w8 x7 h% o! L! U' |3 d, e# X! A
shoe = []8 A1 d: L8 _! O: Y4 R5 @
for _ in range(decks):3 h y+ e% o T+ p3 W7 q5 r, v
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
5 d3 r0 i! m% V# s' ?' w# A0 I3 A random.shuffle(shoe). l8 J* i; O7 H6 d8 U" w
return shoe
: O2 ]" y) |9 D" n }5 a8 O" A) c& ^* e t5 U: [! P
# 发一手
5 E/ r+ h: \+ Z+ u4 v4 _$ j. }def deal_hand(shoe):4 P2 C! @0 ?8 f* Z& s7 m- m( J
if len(shoe) < 6:
; ?' r( Y& y* G$ L, i# F shoe[:] = init_shoe()3 ^8 G# z5 N/ R
return shoe.pop()7 m, {. I7 d& a$ n1 B
$ J- x) I- M; Q# G, i
# 模拟下注法 A
& x5 Q& s" T5 x& D; b; Vdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):" T- ?" V/ C+ u5 P6 e
profit = 0
! N- l" q- B {7 B commission_paid = 0# V* T3 C! j9 F9 G
shoe = init_shoe()
) Q! c* r5 P! {' f: x# M 8 Q! s+ k2 }( W9 Y/ z+ d4 A
# 策略参数5 P1 P( o+ }3 K: q% X: R: `
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
0 t! l4 v: O+ i3 N# B3 T- b7 S stage = 0) V1 x4 U& V, M* w( R' e
target_side = "B" # 起手投注庄% X( Y4 J( V6 A! L: z# L! q9 Y3 Z7 X
# u& l2 l+ w v4 X while num_shoes > 0:
7 O M. h# k8 E result = deal_hand(shoe)
0 i' t& W/ M" T/ g
/ n2 w7 }2 m7 R3 ]( R if result == 'T':
- o) k( y# N$ r1 D% ? # 遇到和,不输不赢,重投2 K- }9 L# q; U
continue
' O0 ?8 F" g- Q1 i
; W* `) Q: C1 W+ Y bet = sequence[stage]
4 _, V4 j, k. c8 [. C8 }. n
; ]1 ]. [# [1 @" X; U if result == target_side:
& ]& C% o7 u0 h7 G7 h# H # 赢
) ]- \! N+ _+ X, q9 R2 ?% G win_amount = bet
/ _1 R; O/ }% R- i/ c if target_side == "B" and commission_on:
- A3 {- @( L5 S6 B; h3 P+ x7 F win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
* J* K* q; `8 x, h+ w! l& E commission_paid += bet * 0.05
& ~" R5 z0 C9 U5 h0 D7 G6 K profit += win_amount/ j5 h' W' Z- H0 X. c
stage = 0 # reset
$ _9 X6 U9 X; q" q- a9 k2 {! k1 G target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
6 E5 b, }2 E. ~6 S2 Q else:4 [6 A+ U$ z- w! R: j, T, N
# 输
* K7 A w) O4 C9 s( R/ g profit -= bet
4 X6 E5 {& Q5 e2 k# ~ stage += 1
- G& k6 b. `- H* K if stage >= len(sequence):
4 U) N; `# E K stage = 0 # 断缆reset6 i% s: y. X% A
num_shoes -= 1* r |3 B$ S; W
# g3 |# ?. Q) K return profit, commission_paid. Y; X0 v% q2 n# z1 g/ I) R
6 b% n) Z5 n8 W9 v8 x) F# 设置命令行解析
% X9 O8 F0 ~( Y. ^def main():! h8 F' v+ Q) m
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")( N, d5 \2 l- t6 r
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")* A9 K' _) ]/ |
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
; `9 E; m2 K$ b8 S, P; D
6 z Q: ~" E; X! j1 ~- r args = parser.parse_args()
* U' j @* t) v ^ c5 r4 V6 l
6 x' \$ a. @: Z1 N$ Z6 I # 抽水开关:开启或关闭
( A6 S5 u7 ^7 z. _$ [% ]: o3 l; L commission_on = args.commission == 'on'
' I2 X/ o5 ?+ M. e$ ^7 n% V 8 s8 k) h: t# K0 E" f
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on) ?" G1 a+ F9 C: S2 ^
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
5 p F: W& d/ o2 |' e* X1 s print(f"累计抽水: {commission:.2f}")( m& n% L+ Z- G( l
3 C/ y7 x4 @" _/ O
if __name__ == "__main__":
( z& j: F( G( r0 P main(). Q6 W( k) d7 b+ Q7 s; t' ]
0 c0 B! s N' J# F F" H1 `6 k% _, `
步骤 2. 运行
7 @2 f. L$ f7 R
1 [$ r. Z+ }! \8 O ]; T" I在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:1 F" s4 N! Y' ^5 F
cd C:\Users\你的名字\Desktop6 p2 x9 m; o4 g& j% ~
python baccarat_sim.py
! A G' r1 P5 W" | @% g
; S: @8 G* O2 R输出会显示:+ g' b* _0 ~4 G/ C3 }
8 @2 c7 B; W& q7 A& g累计盈亏: xxx
( S! |3 ?; Q8 L, J4 E+ l# \! s累计抽水: yyy/ `6 d/ m2 X: K% a7 ~8 X
-------------------------------------
1 q I. u% a' l: y/ V- ?实例:试跑3次,
/ H' x8 L$ ?* z$ ]4 A3 lC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ l3 m2 ~7 f, z
最终盈利: -5360.35
$ o! p: q, d5 |3 S累计抽水: 5176.35 . \ t F, X% H2 f5 V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ p3 L5 a" n* w8 e* g最终盈利: -5661.65
, N. c; v( J- h. x: P6 D累计抽水: 5174.65 " D% Y+ K0 J6 R
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) W/ y, ]/ }/ z5 ^4 `最终盈利: -4244.50
6 f; d! [0 R( p9 d累计抽水: 5176.50
C1 f& p. ~. Y" A+ d5 I! J
* D, _; g$ d5 A8 k2 A- j; [& f, T说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:2 S6 f6 w. C. K' q: x0 H
; k; V; K: Y2 }# j/ h累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
% l0 {, X$ T' u/ Z% w5 O! }
4 D D5 U6 p$ v9 u1 t最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
* f! k. ^2 L1 I5 ^9 \! N这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
) ~3 g+ m5 a* c( X8 k3 v4 a人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
! @1 U8 E7 N* C5 N- s" Q7 o" G4 o% [但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
7 o3 }5 l" R# _0 k$ I% h" e* j# r5 A% x5 N8 c
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
|