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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
4 e: `" x3 a' V# z0 J Q
! s$ Z) a! k4 N d R$ }可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 h: R) l% k0 k1 u4 i. p) y
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
- k7 N+ Y L; k b" \3 r# N8 g1 l. d4 r w* c. G" y8 f. ^1 x: g2 i' O
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)8 E, [- e) m+ k6 n
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
) t m, C3 c- d D# c( Z5 B2 r先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
7 j# U5 m2 g% v; A
2 L! F' Q. c; Q) W步骤 1. 新建一个 Python 文件
* I8 }7 H f* X" ~0 n7 T7 q5 q4 s打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
$ l( Y0 }2 s1 i: J* t( D把下面的代码复制进去。 ^+ x" \( [& v
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。+ R! G( J! l( s* ^" F2 n
' S8 T/ E% e- f5 @- Vimport random+ o3 K7 j, m9 Q( e* F% [ u# |6 G2 r
import argparse0 @3 `: \& j* q" [$ u6 g- L4 g
5 O# \1 u8 j5 m, l, A% d3 }6 ^/ G7 Y' H
# 初始化鞋子
4 E& j" G C2 j5 O6 U2 b0 S kdef init_shoe(decks=8):* ]: f1 \" y- J6 a
# 每副牌52张,8副共416张1 Z0 K! L7 l1 j+ A
shoe = []# }. `2 d* B* P/ ~
for _ in range(decks):
' l9 A0 V, G9 ^6 R! T shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
S- @3 q! X z" f7 W random.shuffle(shoe)
8 `# B) j* E2 } return shoe8 c6 b" n. R+ t& q& R. G( K/ M
8 l, H' x! S+ u/ _+ o( D* i# 发一手
" A6 r: w0 ~* n+ z* l- M6 Idef deal_hand(shoe):
5 {* z8 y0 l8 N if len(shoe) < 6:- L3 u |2 q, @3 x- Z' H& e, F
shoe[:] = init_shoe()
: B& U" J; J- r5 k( [8 G( w return shoe.pop()0 w6 L, H# E9 Z! c! Y
3 f8 W6 T" I0 \2 }3 k8 \8 r( P o# 模拟下注法 A6 D$ P0 U! Y V( k2 N; h
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
" L7 _7 S# G$ t2 Q( i: b8 h profit = 0
4 C: d8 p2 \/ b1 x7 o commission_paid = 00 |2 O b, r* Q3 e
shoe = init_shoe()5 e% h7 g6 E7 j
) P2 _& }8 a0 N7 `
# 策略参数) Z/ d7 U9 R8 ]1 W
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
$ `- O, @+ `( j& ^$ I) x$ {9 E" o stage = 0. q% J8 ]5 J& C
target_side = "B" # 起手投注庄
$ k# J5 f! G6 t1 }! ]
' h% Z$ K9 r3 j5 H- D6 K; ^ while num_shoes > 0:. a9 A9 p6 p4 }$ R/ W( s: w ]/ R
result = deal_hand(shoe)) B' L2 p: |7 p8 d1 ]/ B4 t
+ V2 o1 f( F0 S- ], i) c
if result == 'T': 1 |% X* P1 u7 m
# 遇到和,不输不赢,重投7 Y5 x- l0 A! S' J! }( J
continue
2 C; L( O) z, s& ?7 Q: u2 _
1 b3 t; M. \3 X1 X8 m1 C bet = sequence[stage]2 ?" m3 }% [5 S
t& D$ S/ ~0 u% t8 H+ [7 I$ B* Q9 P if result == target_side:
, m# k- |* ]7 Q7 |" | # 赢
0 y: k( z1 N" l/ ` win_amount = bet
' g2 l$ m1 b, w1 T2 _( t0 M5 l if target_side == "B" and commission_on:- k2 V7 B7 V/ f4 h, g& W! v
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水/ U T; V y ~ p) h- t& L
commission_paid += bet * 0.05
3 l' t3 q% @4 Z/ a8 `/ x; ^ profit += win_amount
7 |/ O; z' D( Q8 H) ], u; [! N1 G stage = 0 # reset0 g# x, w' q1 l. t
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)) n! ?: y, _5 C+ i( G1 t6 _ c
else:; |7 ^8 p7 P3 i! b( W$ W& V
# 输
% n9 O9 l- p$ O3 J' o& H' a5 l5 m profit -= bet. D5 T+ d; T' \+ O
stage += 1$ q' ` Z1 E; L5 c7 v: c
if stage >= len(sequence):
4 p% D# I9 {0 }( n" t stage = 0 # 断缆reset) u* q, H t/ K+ m7 L# \
num_shoes -= 1% F( f4 z% t' Z0 \9 }: o+ c
1 ]% h. ^; Y' ]2 w/ E& a5 Z return profit, commission_paid! V$ k4 L3 ~4 f1 g! _5 _( _
7 l; ?0 N& X4 F# 设置命令行解析" C F% H; u4 L: m; D, v
def main():; y" W2 n" f# X4 b! ]3 }8 {; W
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
4 H2 f, ^) u+ G, G" c: D( f: R parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")$ m0 U" k8 V6 W& [ k, s \0 H5 R( W8 ^
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")9 s( `2 t& A: Q4 L- }. |. q
# l9 o: c) \/ m
args = parser.parse_args()
& P! Q7 a% ]& n# e; m3 a3 ?( l3 e9 w0 b 5 d/ T g) ]2 Q3 |+ n r1 g
# 抽水开关:开启或关闭( T$ s0 D: w9 Y9 ?* N
commission_on = args.commission == 'on'
+ ^4 l6 ?6 }! }5 i! @4 e8 ]+ o1 e% J 1 d \6 H; F, v
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
+ ^- r% y* N- K/ \! w print(f"最终盈利: {result:.2f}")8 T( r. I4 ]: o, G x- t8 N
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
/ b/ J- `* A& l$ P2 D, ^) A- Q: t2 I- ~) [+ C4 f3 a9 I3 H' }! ~
if __name__ == "__main__":0 z/ M* c% g4 G y4 M) l
main()
; u- V: I r! ^; \. X0 V; ~; R$ R; q- s
d; r" D$ ~( b& o! K步骤 2. 运行5 E9 h Y0 ^( B8 D
8 C" w0 }. ~4 r* ]) U在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:3 D- s# \# G+ M9 k- J" p
cd C:\Users\你的名字\Desktop
L4 M7 |+ O0 S) T( K: b& Rpython baccarat_sim.py5 I# N5 [% x" t; b* h/ [
: v3 \1 b7 H* K7 T5 `% k* }输出会显示:2 r$ W8 N$ \7 \* r9 K
) p0 A) ]+ ?7 h
累计盈亏: xxx) o$ t# I9 a- B0 |* Z/ o
累计抽水: yyy
) v2 |& R3 U2 d; t3 M2 w------------------------------------- |% j9 n: w) A
实例:试跑3次, . b6 Z |/ J e2 P" ]: B& P
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 ~& r2 ?+ o$ j+ O最终盈利: -5360.35
9 f( B h" [% e3 h k累计抽水: 5176.35 # [. z1 j1 Y' }3 M" n, q" l# r
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 L0 i' h6 c/ Q! s2 s8 h最终盈利: -5661.65
9 {) \& M/ g- J* G e( d) J1 R累计抽水: 5174.65
/ [, m1 w$ I0 R% {( m7 n5 G, MC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 9 M# P2 ^9 x4 C* l. k+ q0 X, F' k
最终盈利: -4244.50
/ I3 O8 k2 p4 e累计抽水: 5176.50
! ]: Z; V) d, S; a1 L
2 \7 E+ Y$ Q5 ?' Y0 |' ?$ C0 E说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性: g0 ~4 V4 m; D( @: _% H, ~ `
9 x' r d g( g% ?# v' C, h1 f累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
$ o6 H9 a: _( x; m; }
, d3 A3 W! Y1 y8 u6 E最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。* g; p" E" h! r% y8 _0 G
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
; k# H2 `7 s. b: U$ V% A人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。9 r& g* L3 \! t% @4 R
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。0 [! k: v- ?" e: z; s
- W: q* I) v8 b: C2 Q2 G
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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