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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
" L2 X4 S( Y$ O9 f) f+ ~1 ~2 m- o h X9 }
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。6 \. z0 `! s6 l* ] X1 y
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。4 |2 ~( S9 \4 `; s9 H3 |
& J# I2 l; W4 H在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
" N! a$ w3 k1 T) E1 z, C! U+ e; G假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
. M4 C- ~* I1 f6 M1 ?7 [9 B先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。( p" F% ~$ x, J% z. k% O7 @
5 p+ L& i/ l/ v: C% v$ H
步骤 1. 新建一个 Python 文件
/ W! ?7 _4 o2 D$ R/ F9 V! |6 ~打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
: m: H3 I7 m- x5 Z把下面的代码复制进去。9 k4 E1 z' [: g U2 X; b! l
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。, I9 ~6 x5 g8 \0 A+ \ c
& i% O r+ T6 Q) p4 W
import random
5 k7 ^3 F5 N" g: _. x" Oimport argparse
* N( I; r) B0 p/ S) c, B3 n& @% e; |& z, S" F2 R6 x
# 初始化鞋子) c6 j9 ^7 ^- d; G& h& {0 `3 K
def init_shoe(decks=8):
6 B$ E# V0 {' U) r0 w8 Y # 每副牌52张,8副共416张) S* b& V$ p; }! c) N- a) L
shoe = []5 J* s+ [3 M' b* i$ i* k
for _ in range(decks):
: X: n6 m/ `* `( J8 n3 [ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4) C+ R4 \8 ]: ~/ D6 {" e
random.shuffle(shoe)2 @' O& Z6 ^6 E) I/ {/ z
return shoe1 P( o: B; W0 [" R9 k, s3 T$ P
* ?6 h; F4 y: y9 J! k" }
# 发一手3 J. J: g9 [- H1 L7 i! b& V
def deal_hand(shoe):
) m$ z( ?7 m$ G2 d' ?; K8 w if len(shoe) < 6:5 [$ I5 k! k5 X+ Q5 S
shoe[:] = init_shoe()
7 O2 `$ C9 s1 f: _ return shoe.pop()
$ x) \/ m* ~& O; W. u" v. e9 D- _( h
# 模拟下注法 A
( Q g7 B l8 u3 O- Edef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):0 ^1 H7 ]" F" c" ]& f) c! ]; y
profit = 0
/ |) f; l6 B. B3 i' W9 H. v+ J commission_paid = 0
6 o+ \# d, @+ D$ Y2 `/ n shoe = init_shoe()
; K5 L2 `/ ^: W- Y' H; p
" m/ Y. G, S; m7 K' {7 r5 a # 策略参数
- E. o4 R9 T9 O( O sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
" M! V' b( O) g/ i/ [9 E9 ? stage = 0) _! t0 O9 q' q p0 x6 X. r) \6 x
target_side = "B" # 起手投注庄. E7 E# S4 K( o
' ^, N3 \) p1 B* e$ Q0 V0 @ while num_shoes > 0:
- A" u5 P1 |% Q& W9 y$ g result = deal_hand(shoe)3 H9 |% Y8 z) K% |' V7 h2 ^& H5 W
- K! N3 I/ l! h6 N, l. P# Y: s# M
if result == 'T': ! s, o" u: D% m$ z/ ^' L' g" E
# 遇到和,不输不赢,重投
) f4 j5 [9 T0 p# Q8 a. R. X8 p4 R x continue
, b% |. d0 l3 Z- Y
5 K" T% d( T! T" ` \" w bet = sequence[stage]% i; U+ ~; i8 `8 i' W1 B
5 S. U! J8 ~( h, [1 e
if result == target_side:
; n2 ]! m; i H0 X! p. \( x # 赢2 g& [, q( }3 j7 n* {. u0 z
win_amount = bet( M1 [9 L7 D' G5 }
if target_side == "B" and commission_on:
! i! o+ Z" C, {/ U& U3 L win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水0 ^' @. g) B- ?& N+ h; J( e% n l* \
commission_paid += bet * 0.05
$ X1 y" d5 u% S8 U" |! ~ profit += win_amount/ R+ O8 q8 V6 w e( ]% ^5 e) D, K- \
stage = 0 # reset
$ G4 |: r- }# \& J# I target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
+ o6 `' L& m) p, b4 m: O( A else:( s. ]- Z2 w- z1 k! e$ P
# 输1 p9 L9 t6 c, \5 d
profit -= bet6 y3 B8 \) ]6 R% {
stage += 1
o6 L0 v' Q- [; S if stage >= len(sequence):4 X, W; u+ Y! E& _ `# u
stage = 0 # 断缆reset
: Y7 B' ~6 r& Y( m) Q* I- h/ [7 l num_shoes -= 1+ i Z4 X6 O. u' L4 `
, h/ p _& ^2 i, ^" p return profit, commission_paid5 R" ~* h5 g/ a5 E/ ~+ `# y
! L, @" A. y, S' ]# 设置命令行解析
3 m- P/ ]/ u, Vdef main():$ f$ X3 t s- I: O& w5 l" i
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")8 G' t+ N5 s0 o/ e- R, H% B
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
( P- m' B5 c Y; o' _: X parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
$ G" \: G8 W. @8 ]1 F3 A3 A: i9 Z 8 m$ d- O& ~: S/ E
args = parser.parse_args()
2 s+ N8 x, B# C; ] n
3 r, Z4 y a9 M5 T. T0 W& U # 抽水开关:开启或关闭5 S. D [7 p7 l- l
commission_on = args.commission == 'on'. e ^3 @% @% ?! j, \/ p
1 V/ r: e2 W( t
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
- g. L/ b* X7 j( j# e print(f"最终盈利: {result:.2f}")
2 Y' v1 e# K9 {; Z; R r print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
) b* P7 b% A0 k' e! K( H/ x' ?
if __name__ == "__main__":% M1 T- g# h, H1 C
main()) t- L2 P/ g' }$ G$ K
$ ~" f5 q* l0 O; w4 R: @7 n& u) b# ]" n
步骤 2. 运行
! @ w( C0 i# Q% J# `, A& M" ` b$ g* w1 k
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:; Q2 v) H( _' p& q/ K" b% G3 ^ V
cd C:\Users\你的名字\Desktop
' z6 G8 V4 |# O& ipython baccarat_sim.py
/ \1 ]7 X$ m$ U+ j) w' J6 w
. B4 Q2 g; A9 E4 X输出会显示:
4 u0 s& p* |8 a/ J \/ ~. H9 D+ ~* l0 E
累计盈亏: xxx
4 r/ d7 d; t' b, n累计抽水: yyy
8 ]" g9 P2 Q# W, T" n4 J1 u8 q-------------------------------------3 b2 }, H x! S# l
实例:试跑3次, " d5 P4 q# H4 z( M; B! p8 M9 I
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ) J5 d" D/ }/ `; {4 K
最终盈利: -5360.35 : i; F5 Y/ s& k# ?: d; `
累计抽水: 5176.35 : ?) X/ x7 d3 O; Z
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py A0 D) E: h3 c# b d4 s# L
最终盈利: -5661.65 3 x. r( F# d3 Z, `6 F& I
累计抽水: 5174.65
% Z1 u! I" {4 `8 N* G5 Q3 s) ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - B& r) i- H T# I" u* y1 P9 C
最终盈利: -4244.50
. x: u- x+ G) [累计抽水: 5176.50) u% |. l7 P3 O' Y
% C" G- h7 }- f" Q j
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
0 A4 N* v5 v K; \' \/ u
: U- \8 G8 T: w3 z: r# }9 t累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
+ a! V' o* p V1 ^1 r$ w- {$ @
" U$ F7 F1 W4 Q. ^" p最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。+ V0 s3 X& C, u! ` u
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。. o! R2 a% u8 w& d
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 p7 d* o8 j- A, W
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。9 N+ Q/ v- w6 t2 M
$ V$ j* K$ d7 l. V& q
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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