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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
3 H" g. B$ A. H9 r7 D1 {+ _. A
1 ~4 L; L( ^1 ]+ g& H( V可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 a$ A% r# h( i: s( Z, l4 d
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
/ i* k( L# W5 J$ b0 H) e) q( J
2 P4 @( y6 [2 p+ q l在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)1 u* R/ Z! \' u: B
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
" n1 v9 y7 d$ S& a! s% T+ V: f7 W先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。* o( \2 c9 y/ ~! W8 t
. ?$ q3 j( M6 p" Z& e. P, `步骤 1. 新建一个 Python 文件 Z2 o- e" W3 X6 k7 c7 A2 J% h+ w
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本) I, S! O, s( R! {3 {
把下面的代码复制进去。
4 G! v) v! V: _+ ?4 }保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。# r% ~3 \- C4 X
9 u" O/ W1 {8 |6 \6 j0 B5 g8 t5 {
import random/ i. ?, b$ @6 S4 P8 P; G" F4 u
import argparse
+ q$ r& i; F1 x. F+ B* S7 z' H+ R2 n' Y9 B) O; z; H# x/ V( v
# 初始化鞋子2 w5 P7 F4 S$ O' r, Y
def init_shoe(decks=8):1 ^" t2 Z% O4 f7 B
# 每副牌52张,8副共416张
, D/ O1 ?' L3 ^$ k; x shoe = []. p) }& ]2 p4 {7 V" Z4 Z8 u
for _ in range(decks):4 O7 j( Q: c; d {( ^5 S& D# ?
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
) P: m- q5 H) N* p, r/ b random.shuffle(shoe)
5 B. B- g0 Z4 _/ i5 z, k0 ^$ c* d return shoe- u. \/ d; n+ V# U9 L
3 V& `; y- ^9 m! y; C2 |
# 发一手. A- r# ^! y: P' e: l
def deal_hand(shoe):
5 V; O1 X( t7 R o& ] if len(shoe) < 6:
9 v. j- [; Q! J* H! { shoe[:] = init_shoe()* r. u: U5 r, t L# T- ?
return shoe.pop()" `" r- F, h) \" |! O) T1 M
- `6 q- M4 p& x, L: u/ E- G4 I
# 模拟下注法 A* Q- E! y" G% e
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):! h# Y8 _* u% [: u/ y: u/ t: w
profit = 0
1 I: l+ `8 X V& S4 n1 d$ m commission_paid = 0; P% @6 _2 \: T6 X1 q- ]1 b
shoe = init_shoe(), B9 v9 ~: Y% x1 {) b' j3 Q. I
; N+ ^! W' V9 B/ U, Q" r% A% e # 策略参数$ U" N0 [! s' z* g; c" p
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
7 ?( T6 X. x: c2 U" A `3 ]$ x! O stage = 0 E3 b* ] n3 d t
target_side = "B" # 起手投注庄
5 \% E( a" _- y1 s4 b; e% [. A( b ~2 x) G4 M; o% C5 u
while num_shoes > 0:
# W$ \! P0 I$ c result = deal_hand(shoe)
: q$ @2 ~# t! |' l. ]- \( r! N& a4 ]$ s% }" }
if result == 'T': ) x$ q2 J5 [7 c# ]+ g
# 遇到和,不输不赢,重投
* d+ \- C6 Y8 W% v0 C) Y, Y5 J continue
, M e* X, u- \; P2 R# [' ]. z6 s( p W, @8 S- j9 x* q
bet = sequence[stage]
- b I& h. e( w0 ]. t e 4 i# a+ y$ ?, [+ f5 S
if result == target_side:3 p# S5 |+ E: U# _) n
# 赢
) a1 D) G! a( D4 G win_amount = bet, n' ~& V8 f/ W( P7 L
if target_side == "B" and commission_on:
: Y2 X3 a v( Z- e win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
- t& S. o9 z' A" } commission_paid += bet * 0.05# y+ {7 w4 X( C2 r
profit += win_amount5 e+ T* `/ F3 V* a0 Z: e
stage = 0 # reset
7 ]9 x R; |$ B( k9 b' L4 e target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)3 Z+ w1 ?# o4 U# ]2 J
else:
" Z+ Y8 r& @; W% W% a. g# m # 输
0 ~7 s% o0 D1 ]+ n. G0 H profit -= bet# _6 a3 d* z! f7 b
stage += 1
. O" }2 e1 @; M: p# [7 ?7 M if stage >= len(sequence):
v4 K, C: Q4 O) _" m- U, L# s stage = 0 # 断缆reset9 ^; }+ L8 y- ], t
num_shoes -= 1
/ O2 _& V: j6 a* E. D' [7 e X q/ s# V. o3 G1 g9 m& ~5 E
return profit, commission_paid# Q4 v- L" X0 Q# A/ b
1 X/ W4 r% p& J8 d% T/ B# 设置命令行解析& z3 r' K4 }; j% r
def main():
' F. q( K9 ]6 a; x/ K& S* b1 e parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
1 ^# R2 ~& ]# R9 L/ Q+ K$ G parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")- H9 N/ X+ Q; j) a$ Z% k
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
|8 ~: R9 q, w& M
" q- X$ y) P7 m, Q/ }* P args = parser.parse_args()
7 h3 j! q% X- ]3 ?' o+ G* l
* {# A* Y) D8 F# C # 抽水开关:开启或关闭* [: A5 [0 X: A- ]2 w9 Q1 I7 y+ {: _& k
commission_on = args.commission == 'on'' _3 J1 l4 ?: w6 Q9 V; |
( f8 \# v( a& l( @- X+ M
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)3 y8 R/ C/ m+ U& c9 U; k# a" j
print(f"最终盈利: {result:.2f}")9 V$ o4 }+ Z( h9 X' l$ f
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 B+ k6 N+ c+ h, a- E
1 b5 j! a! d) r9 t, a( X1 O S
if __name__ == "__main__":( d* O+ j0 O! @
main()
2 |, e; b+ f" }& S* p' m
- v) E7 z; p" v. j. ~ _0 Q' L. W: _# Y0 P7 m
步骤 2. 运行
: \2 ]( E) l Z+ d1 V) k$ ^8 a: Z2 m4 T5 L3 \1 d$ |) g9 V
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
# n6 b3 C, M0 v* r, D4 {) ^7 dcd C:\Users\你的名字\Desktop/ _# a( l" T8 w6 ^. M
python baccarat_sim.py
" l. W% }4 F! F" d! d2 P( W# x. V3 r8 `: \% i( L7 \4 o! b$ k0 L
输出会显示:
/ K, j5 @0 l8 s8 w
+ i- E) B8 O8 g+ R( q9 R: w8 Y累计盈亏: xxx
& u3 r' {( h7 o) Y& h# R; O累计抽水: yyy
- I) i% `* S v* P# S9 t9 i-------------------------------------
* R8 r- o3 G8 Z实例:试跑3次,
( k1 |/ F0 q3 u( xC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) U3 B) K! W" W最终盈利: -5360.35
, h7 a! X c: A2 F8 d& t3 _9 m累计抽水: 5176.35 2 \& b: [$ W/ b9 z" j
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ; `' y5 _; }' m4 q; l
最终盈利: -5661.65
8 G, {4 P. Y. j$ J累计抽水: 5174.65 7 s7 ~9 Y1 ?9 j! Y0 O
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py % m/ W$ u- ~* Z. L& O. H
最终盈利: -4244.50 / p9 g3 ?* W% z0 f" V% K" v. Q
累计抽水: 5176.50) v/ J" e% \. Y4 g: d6 s
: h7 j; |' M7 y/ i/ \说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:* X3 t. D/ E( n# _' x; c0 l1 y
3 A. h0 L. I) \
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。% M* H& s4 g: f1 h/ e
& `% X: |" n2 @' l
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。7 n: m! K b. \# V2 ?
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。# G" c5 f# C2 A( ^' j) k) i8 X
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 d& I$ R& v) O
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 j9 y8 g7 H9 t+ T+ U4 r
3 W9 M0 @4 ?) b( G0 l启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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