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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
/ p: N5 o( U6 O+ H) r1 [3 f' a$ k: E作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。/ }( b# e+ z+ o; l6 N
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。2 ~6 r6 y1 h9 }2 n- h: E( D! O
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层3 O' L: D- P# {! Z9 A+ {9 K
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。# V) I! ]* y. w/ m) L
( Y7 t R) W Y) m- g5 ]# P2 A但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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, M3 X; t8 C, N& {6 O! }6 u N4 hAI Agent1 l- {! H( ^: a5 v* D6 n8 T; o
( V7 {) c1 O# ?6 ]/ i5 M3 VTo B应用层
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7 T+ h- d4 z3 w+ {今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。" U/ Z3 L8 m3 h
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?8 v2 R$ T3 K) C2 c' A
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:0 {$ q# _7 g% a( n. M
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太贵! y+ G# q F( J3 v& D( a* P) V
! n L9 D- t' w没有记忆7 {2 N- {, t' n1 J- B& R
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不了解你是谁) Z7 i8 a7 B- W3 K9 B9 l
, C: M$ t+ G7 k. e- f' i: U1 a- ]( U“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。
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, b# k- m" X8 @6 k4 q1 {' P2 ^“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”1 F( R6 W1 M# i$ W' F) g2 ^( I- I% |
& t g( E' z) C7 P0 R所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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6 W) W) s! J; r t, c/ w8 d' z! f3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”' c3 P3 q8 J- P P6 L
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”+ S* U) H Z3 R
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所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。5 ` ]6 y' y1 l5 y# S
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?" i( g+ I) ]4 S- N
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。# e% o6 B: Z* k" h: X
# o& K+ L! ~ g3 f5 d去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。! G: S8 ~( x1 x8 m
" Q" O& H, G B. h$ g0 P' i; r5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本4 P/ Q: [0 k; `2 e+ Q$ ~
李开复非常看好中国的三点:
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5 s* q. M) E2 d7 Q) Y$ X& a中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。: F. @4 A% O& X9 a, b" Z
: E9 I0 M! ]0 l# W; d更重要的是——中国在开源方面领先了。1 l7 R$ t% j$ n [3 T0 w. O- `
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。: w& F$ _2 `0 D8 _# a3 L6 `" R
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
* t i+ r9 K/ u7 F从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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6 \4 j+ ~6 k4 L! U7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”8 Z/ j. _; f( Q, e+ U
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。/ M/ g: q5 Q, |4 D
& K" ]% R% G* ~1 k% j: N. q而且他们也有一个很现实的判断:
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' b( t+ N$ r( D“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”3 D3 Z% {* W" v5 a
9 k* P4 k: o+ Y他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。4 i7 ]/ x0 f9 Y7 `6 m" t) ]
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8. AI公司下一步怎么赢?
$ O. O! [8 `7 f最后他说了一句非常务实的话:# m. K9 C! l- n0 o Z+ y
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”& O! x6 J0 f7 X+ f" x& w
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。8 _& M* I- r' O5 u P# v1 Q
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